طور باحثون أمريكيون وهولنديون نماذج ذكاء اصطناعي يمكنها تقديم تنبؤات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية. وقد نشرت مجلة “نيتشر” العلمية ورقة بحثية حول هذا الموضوع.
نموذج “أوروا” طورته شركة “مايكروسوفت”، ويتفوق على نماذج التوقعات التقليدية في التنبؤ بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية.
نموذج “دبليو.أو.إف.إس.كاست”طور باستخدام أداة “غراف كاست” في نموذج الذكاء الاصطناعي “غوغل ديب مايند”، ويمكن أن يكون أسرع 10 مرات من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير.
“دبليو.أو.إف.إس.كاست” تنبؤات دقيقة إلى حد كبير حول كيفية تطور العواصف على مدى ما يصل إلى ساعتين ،تتطابق تنبؤات نموذج “دبليو.أو.إف.إس.كاست” بنسبة 70% إلى 80% مع تلك التي تم الحصول عليها من خلال نظام التحذير.
يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التنبؤات الجوية وتحذيرات الأعاصير والعواصف القوية. يمكن أن تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي في تقليل المخاطر المرتبطة بالأعاصير والعواصف القوية من خلال تقديم تحذيرات أكثر دقة وأسرع.